Дослідження, проведене у Великобританії, виявило, що дата-центри, що займаються обробкою даних штучного інтелекту, здатні адаптивно зменшувати споживання електроенергії, не заважаючи при цьому важливим операціям. Це контрастує з традиційним підходом, коли дата-центри працюють на повну потужність, що створює навантаження на енергосистеми та призводить до підвищення цін для споживачів.
У грудні 2025 року лондонський дата-центр пройшов п'ятиденне тестування, під час якого було змодельовано понад 200 "мережевих подій". Застосовуючи програмне забезпечення Emerald AI, центр успішно адаптував споживання електроенергії відповідно до запитів. Потужність знижувалася до 40% без негативного впливу на виконання критичних завдань.
Дата-центр адаптувався до пікових навантажень, що виникали під час перерв у футбольних матчах, зумівши знизити споживання енергії на 10% протягом 10 годин. У випадках швидких подій навантаження зменшувалося на 30% всього за 30 секунд.
Ці результати стануть основою для реалізації проекту потужністю 100 МВт "гнучкого енергоспоживання ШІ-заводу", що планується NVIDIA у Вірджинії. "Тестування підтверджує, що інфраструктура, розроблена NVIDIA, здатна функціонувати як актив мережі, регулюючи споживання в режимі реального часу для забезпечення стабільності", - підкреслив Джош Паркер, керівник відділу сталого розвитку компанії NVIDIA.
Учасники дослідження планують ділитися даними з індустрією ШІ, регуляторами та політиками, щоб вплинути на їхні підходи до енергоспоживання. "Ми хочемо дійти до точки, де зможемо підключати клієнтів до мережі за два роки, і це частина цього процесу", -- додав Стів Сміт, президент National Grid Partners.
#Лондон #Штучний інтелект #Електрична енергія #Інфраструктура #Програмне забезпечення #Сталий розвиток #Асоціація футболу #Президент (урядова посада) #Заздрість #Споживання енергії #Вірджинія
